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准东高铁煤中伴生矿物对水煤浆成浆性能影响

刘啸天,王 珊,文蓉蓉,许燕凤,高昊阳,魏 博

(新疆大学 化工学院 新疆煤炭清洁转化与化工过程自治区重点实验室,新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐 830017)

摘 要:准东黑山矿区将军庙二矿的准东高铁煤储量丰富,是优质动力煤产区,以该煤样为原料煤,考察煤中主要伴生矿物对水煤浆性能影响。用煤炭浮沉分离方法获得不同矿物含量、种类和分布规律的不同密度等级煤样,并对煤样进行成浆性影响评价。经能谱仪(EDS)、X射线衍射仪(XRD)和X射线荧光仪(XRF)确定煤样中元素含量及矿物组成。最后利用SPSS软件计算不同矿物元素含量与成浆性能相关性。发现准东高铁煤密度主要集中于1.40~1.50 g/cm3,占整体的55.88%,而密度>1.50 g/cm3煤样约占4.88%;黄铁矿、硫酸铁、高岭土和石英石含量随煤样密度增大而增加,密度>1.50 g/cm3煤样中伴生矿物含量高,Al、Si、S和Fe元素含量均达到最大,其中Fe元素质量分数从<0.5%增至5.97%;水煤浆样品黏度和稳定性也随制备煤样密度增加而下降,使用密度<1.40 g/cm3的ZD1煤样制备的水煤浆黏度960 mPa·s,析水率1.37%,而采用密度>1.50 g/cm3煤样制备的浆体样品整体过于稀薄,成浆黏度降至320 mPa·s,析水率达9.09%;相关性分析显示,煤中伴生Na、Mg和Ca元素在各个密度等级煤样中分布相对均匀,与成浆性能无明显相关性,而Al、Si、S和Fe元素的含量与成浆黏度和稳定性分别呈现显著和极其显著的负相关,即黄铁矿、硫酸铁、高岭土和石英石质量分数越高,水煤浆黏度、稳定性下降趋势越显著。

关键词:准东高铁煤;浮沉分离;煤样物性分析;水煤浆性能

0 引 言

我国相对富煤、贫油、少气,煤炭在能源消费中占主要地位[1]。准东煤田成煤面积1.4万km2,煤炭资源预测储量3 900亿t,以当前我国煤炭消费水平计算,准东煤田可供我国使用近100 a[2-4]。位于准东煤田西黑山矿区的将军庙二矿产能达2 000万t/a,是重要动力煤矿区[5]。与原煤相比,水煤浆燃烧效率高、污染排放少、运输成本低,已成为双碳战略背景下煤清洁利用重要方向和支柱产业。水煤浆由60%~70%煤,30%~40%水及0.1%~1.0%添加剂组成,既保留煤燃烧特性,又有类似重油的液态流动特点,是较好清洁燃料和气化原料[6-7],但在热力学上不稳定,储存时易发生絮凝和沉淀。有工业价值的水煤浆应有高浓度、低黏度、较好的稳定性和流变性等特点[8-9]

除分散剂和粒径级配外,煤质是决定水煤浆性能的关键因素[10-11]。多研究指出低阶煤、高内含水量、高氧碳比率、多亲水官能团、发达孔隙结构、低可磨性指数(HGI)以及高含量可溶性重金属离子均会加大制浆难度[12]。准东将军庙二矿煤储量丰富,作为水煤浆原料,应用潜力广阔。但该煤种伴生矿物含量高,对制浆性能影响不明。

在此背景下,国内外许多研究探讨不同金属元素对水煤浆性能的影响,这些元素主要来源于工业用水、添加剂和煤中伴生矿物[13-14]。LIU等[15]向水煤浆中分别添加6种金属离子,发现Fe3 和Cu2 能吸附在煤表面,改变煤样表面电位,有效调节水煤浆黏度和稳定性。WANG等[16]发现目前利用工业废水制备水煤浆时,废水中阳离子(Ca2 、NH4 和Na )削弱煤负电荷,对成浆产生负面影响。然而,离子键的存在导致大量分水被吸附,减少煤浆中自由水,反而使水煤浆最大成浆浓度增加。在分析准东将军庙二矿煤质的过程中,LIU等[17]观察到,91.57%煤样密度小于1.50 g/cm3,但仅占灰分总量46.74%。相反,密度大于1.50 g/cm3的煤粉虽只占8.43%质量分数,但其灰分含量超过总灰分含量一半,且铁是灰分中主要成分,由此准东将军庙二矿原煤被称为准东高铁煤。作为典型富含碱金属煤种,其伴生矿物成分是影响制浆性能一个主要影响因素。因此明确这些伴生矿物对准东高铁煤制浆性能影响,是目前研究的紧迫课题。

笔者运用煤炭浮沉试验方法对准东高铁煤进行不同密度等级分离,并使用EDS、XRF和XRD等分析手段识别不同密度煤样中伴生矿物类型、含量及其分布规律。以亚甲基双萘磺酸钠为分散剂,评估不同密度等级煤样制浆性能。最后利用SPSS软件对矿物成分与制浆性能相关性进行统计分析,以阐明准东高铁煤中主要伴生矿物对制浆性能影响。

1 试 验

1.1 试验仪器及药品

试验中使用的四氯化碳、苯和亚甲基双萘磺酸钠(分散剂NNO)纯度均超过99%,由上海阿拉丁生化科技股份有限公司供应。涉及的主要试验仪器及其规格详见表1。

表1 主要试验仪器规格

Table 1 Specifications of main experimental instruments

1.2 试验煤样

用准东高铁煤为研究对象。将原煤样品破碎,并在105 ℃烘箱中干燥2 h,随后经筛分得到粒径小于0.2 mm煤样。依照GB/T 212—2008《煤中碳和氢的测定方法》及GB/T 476—2008《煤的工业分析方法》要求,对所得原煤进行工业分析和元素分析,见表2。

表2 准东高铁煤工业分析和元素分析

Table 2 Proximate and ultimate analysis of Zhundong high-iron coal %

1.3 煤浮沉分离

依照GB/T 478—2008《煤炭浮沉试验方法》对筛分干燥后煤样进行分离,浮沉选择密度等级为1.40、1.45和1.50 g/cm3,所选重液为四氯化碳和苯,具体配比见表3。分离后得到不同密度等级煤样,最终得到<1.40 g/cm3、1.40~<1.45 g/cm3、1.45~<1.50 g/cm3和≥1.50 g/cm3共4种密度等级煤样,将所得煤样放置在105 ℃烘箱中干燥2 h,去除表面四氯化碳和苯。

表3 有机重液配比

Table 3 Organic heavy liquid ratio table

1.4 煤样粒径测试

将5组煤样(4种密度等级煤样和一组原始煤样)在105 ℃烘箱中干燥至恒重,用Mastersizer 2000型激光粒度仪在室温下对5组煤样进行粒度分析。

1.5 煤样伴生矿物测定

烘干煤样并在室温条件利用Phenom prox型扫描电子显微镜进行微观形态观察,对选定区域执行能量色散X射线光谱(EDS)分析;用ARLAdvant′X Intellipower 3600 型X射线荧光光谱仪(Thermo Fisher Scientific)用于主要矿物元素含量测定;用D8型X射线衍射仪(德国布鲁克)用于主要矿物成分测定,设定条件为30 kV和30 mA,扫描速率10(°)/min,覆盖扫描角度范围5°~95°。

1.6 水煤浆制备

每组煤样100 g,用亚甲基双萘磺酸钠(分散剂NNO)作为水煤浆分散剂,煤、分散剂和去离子水比例为52.0∶47.5∶0.5,将物料放置在容器内用电动搅拌器以1 000 r/min速度搅拌15 min。搅拌后静置5 min,待浆体内部气泡释放完毕,进行性能测定。

1.7 成浆性能评价

① 黏度测试。用NXS-4CP型水煤浆黏度计对5组水煤浆样品进行黏度测试,分别在10、20、40、60、80和100 s-1剪切速率下测试水煤浆黏度。② 稳定性测试。稳定性用析水率来评价。将几组样品分别倒入离心管中,静置7 d,吸出上清液,计算析水率。用析水率来评价水煤浆静态稳定性,析水率越高,稳定性越差[18]。析水率计算公式如下:

η=V/V0×100%,

(1)

式中,η为析水率;V为上清液体积,mL;V0为浆体总体积,mL。

1.8 统计学分析

使用数据统计分析软件IBM SPSS Statistics 26,用双侧检验和Person系数,对矿物元素含量与成浆黏度、稳定性进行相关性系数计算。

2 结果与讨论

2.1 准东高铁煤密度及粒径分布

利用无机矿物高密度特性,经密度分级可得不同矿物组成的煤样[19]。根据GB/T478—2008《煤炭浮沉试验》对准东高铁煤分离,所得不同密度等级煤粉产量和产率如图1所示。密度在1.40~<1.45 g/cm3煤样占比最高,为55.88%;而密度≥1.50 g/cm3煤样产量最少,仅为4.88%。密度在<1.40 g/cm3、1.45~<1.50 g/cm3的煤样占比分别为23.35%和15.89%。将4组煤样按密度从小到大依次命名为ZD1、ZD2、ZD3和ZD4,并添加一组原始煤样作为对比,命名为ZD。

图1 不同密度等级煤样产率

Fig.1 Yield of coal samples with different density grades

制备水煤浆的煤样粒度是影响水煤浆成浆性能重要因素之一[20]。为避免因粒径不同而导致的成浆性能差异,在后续试验前将5组煤样使用0.200和0.074 mm筛子再次筛分,5组煤样的粒度分析结果如图2所示。

图2 不同密度等级煤样粒径分布

Fig.2 Particle size distribution of coal samples with different density grades

2.2 准东高铁煤伴生矿物成分分析

为明确不同密度等级煤样矿物组成,对5组煤样进行EDS、XRF和XRD分析。5组煤样微观形貌如图3所示。可知对比煤样中存在少量浅色颗粒物,在高密度ZD4煤样中可见大量浅色颗粒,而在低密度煤样微观图中仅看到暗色颗粒。对几组煤样进行EDS分析,仅ZD4煤样表面可检测出矿物元素,具体数据见表4。可见浅色颗粒多为含铁矿物,包括二硫化铁和氧化铁。此外,EDS结果还显示煤中还有较多含硅、铝的矿物及少量含钠、钙矿物。微观形貌图和EDS结果表明密度≥1.50 g/cm3 煤样中含更多伴生矿物。

图3 5种煤样SEM微观形貌

Fig.3 SEM micrographs of five coal samples

表4 扫描电镜-能谱分析的ZD4煤样表面元素组成

Table 4 Element composition of ZD4 coal surface analyzed by SEM-EDS

准东原煤及不同密度等级煤样XRF分析结果如图4所示。结果显示,随密度增大,煤样中Al、Si、S和Fe元素含量也逐渐增加,在密度≥1.50 g/cm3煤样中,以上矿物元素含量最高,其中Fe质量分数达5.97%。而Na、Mg、Ca和Cl元素含量较均衡,在各密度等级煤样中均大量存在。

图4 不同密度等级煤样矿物元素组成

Fig.4 Mineral element composition of coal samples with different density grades

准东高铁煤原煤和不同密度等级煤样XRD谱图如图5所示,在低密度等级煤样中,XRD谱图峰值较平均,而在密度≥1.50 g/cm3煤样中,XRD谱图中特征峰数量和峰值明显增多。经对比,所有密度煤样中都含高岭土和石英石,密度≥1.50 g/cm3煤样中出现许多含铁矿物如黄铁矿、碳酸铁和硫酸铁。

图5 不同密度等级煤样XRD分析图谱

Fig.5 XRD analysis of coal samples with different density grades

煤样当中通常会伴生大量无机矿物,主要为Na、K、Si、Fe和Ca等[21]。这些元素在煤粉中通常以高岭土、石英、白云石、方解石、白云母、黄铁矿和微斜长石形式存在[22]。因哈氏可磨性指数不同,小颗粒煤粉中含更多硅酸盐颗粒,这部分颗粒往往会更多出现在大密度组分中,此外大密度组分中还含有较多黄铁矿等密度大的矿物[23]

结合EDS和XRF分析结果,可观察到不同密度等级的煤样中Al和Si含量普遍高,该现象证明高岭土和石英石在所有密度煤样中普遍存在,且它们含量随密度增加而增长。而Na、Mg和Ca元素在各密度等级煤样中分布相对均匀,在ZD2和ZD3煤样中,Na和Ca含量超过Si,符合准东煤高钠高碱特征[24]。Fe含量也表现出随煤密度增大而增加趋势,在密度<1.50 g/cm3煤样中质量分数均低于1%,但在密度≥1.50 g/cm3的ZD4煤样中含量急剧升至5.97%。经对EDS、XRF和XRD结果综合分析,可确定Fe元素主要来源于黄铁矿、硫酸铁和碳酸铁。物性分析发现准东高铁原煤在煤炭浮沉试验中被划分为不同密度、不同矿物分布的煤样。对各密度煤样进行制浆,研究伴生矿物与成浆性能之间相关性。

2.3 水煤浆性能评价

测定所选煤样制备的水煤浆样品表观黏度,如图6所示,根据流变曲线,5组水煤浆样品不同剪切速率下黏度均表现为随剪切速率增加而降低,呈典型剪切变稀特性。具体来说,使用密度<1.40 g/cm3的ZD1煤样制备的水煤浆在100 s-1剪切速率下黏度960 mPa·s,而使用≥1.50 g/cm3密度煤样制备的水煤浆黏度降至320 mPa·s。几种煤样成浆后黏度由大到小依次为:ZD1、ZD2、ZD、ZD3、ZD4。结合物性分析结果可知煤样密度增加伴随矿物含量提升,制备的水煤浆黏度也随之降低。对于矿物对水煤浆黏度影响,研究学者认为废水中金属阳离子会占据煤粉表面分散剂吸附位点,可能与分散剂反应影响分散剂效能,导致水煤浆黏度上升[25]。有研究者提出煤中矿物密度高,利于提高水煤浆浓度,但煤中矿物溶出离子阻碍分散剂吸附能力。通过影响煤表面电位,降低分散效率。二者相对强弱决定了矿物对煤成浆性整体影响[23]。在本试验中,随煤样中矿物含量增加,导致同等质量水煤浆体系中煤颗粒数量下降,水煤浆黏度明显降低。

图6 不同密度等级煤样成浆流变性能

Fig.6 Slurry fluidity of coal samples with different density grades

根据流变特性不同,浆体通常分为3种类型:假塑性流体、牛顿流体和涨塑性流体[26]。几组水煤浆样品均表现出剪切变稀的假塑性流体特性,随着制备煤样密度增大,制备的浆体随剪切速率增加黏度变小趋势逐渐趋于平缓。其内在原因可能是水煤浆负载的大密度矿物过多,导致浆体较稀,呈现的假塑性流体特征也随之变少。结合煤样物性分析可得,伴生的大密度矿物(黄铁矿、硫酸铁、高岭土和石英石)越少,制备的水煤浆黏度越高,也更符合假塑性流体流动特性。

析水率用来判断水煤浆稳定性,图7呈现不同密度等级煤样制浆析水率。分析发现密度≥1.50 g/cm3的ZD4煤样有最高析水率(9.09%),而密度<1.40 g/cm3的ZD1煤样有最低析水率(1.37%)。ZD2、ZD3和对比煤样ZD制浆的析水率分别为1.99%、2.10%和1.49%。析水率提高说明水煤浆稳定性降低[27],试验证实随煤中矿物含量提高,水煤浆稳定性下降。

图7 不同密度等级煤样成浆稳定性

Fig.7 Slurry stability of coal samples with different density grades

稳定性同样与煤样中矿物含量密切相关,有研究通过分析离子吸附机制探讨了矿物对稳定性的影响。LIU等[15]经ICP和EDS等一系列分析后认为溶解到浆体中Fe3 和Cu2 会与分散剂和煤颗粒形成相对稳定的结构,增强水煤浆稳定性。

本试验中,稳定性随密度增加而下降趋势与黏度变化原因相似。随密度提高,水煤浆体系中高密度矿物增多,导致煤颗粒比例降低,易析出更多水,影响稳定性。综上,高密度矿物利于提高水煤浆浓度,煤样随着密度增加,黏度降低,但稳定性变差。

2.4 伴生矿物元素与成浆性能相关性分析

利用SPSS软件对煤样中所含主要无机元素与成浆性能(黏度和稳定性)进行相关性分析,结果见表5。煤中Al、Si、S和Fe含量与成浆后黏度间呈显著负相关性,表明煤中这几种元素增多会降低成浆黏度,降低水煤浆稳定性。

表5 无机元素与黏度、稳定性相关性分析

Table 5 Correlation analysis of inorganic elements with viscosity and stability

注:*为在0.05水平(双侧),相关性显著;**为在0.01水平(双侧),相关性极显著。

综上,煤中Fe元素主要来自黄铁矿及少量碳酸铁和硫酸铁,Al元素来自高岭土,S元素来自黄铁矿和硫酸铁,而Si元素主要来自高岭土和石英石。这些矿物含量对成浆性能造成显著影响。当煤中伴生较多黄铁矿、硫铁矿、高岭土和石英石时,制备的水煤浆黏度会更低,稳定性更差,因此适合搭配合适稳定剂制备高浓度的水煤浆。

3 结 论

1)准东高铁煤密度主要集中在1.35~<1.50 g/cm3,密度≥1.50 g/cm3煤样少,约占4.88%。Na、Mg和Ca元素不同密度等级煤样中分布相对均匀,而 Al、Si、S和Fe元素含量随煤样密度增大而增加,其中Fe质量分数从<0.5%增至5.97%,这些元素分别来自煤中伴生的高岭土、石英石、硫铁矿和黄铁矿。

2)根据成浆性能评价结果,在同等制浆浓度下,伴生有多高岭土、石英石、硫铁矿和黄铁矿的高密度煤样制浆黏度最低,为320 mPa·s,且稳定性最差,析水率达9.09%。而含Na、Mg和Ca的矿石对制浆性能无明显影响。高岭土、石英石、硫铁矿和黄铁矿等大密度矿物会提高水煤浆固载能力,在同等浓度下,黏度低,稳定性差。

3)相关性分析表明,煤样中Fe、S、Si和Al含量与成浆后黏度、成浆后稳定性呈显著负相关,Na、Mg和Ca元素含量与成浆性能无明显相关性。因此当煤中含多高岭土、石英石、硫矿铁和黄铁矿时,制备的水煤浆黏度低而稳定性差,适合配合适当稳定剂制备高浓度水煤浆。

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Effect of associated minerals in Zhundong high-iron coal on the apparent properties of coal water slurry

LIU Xiaotian,WANG Shan,WEN Rongrong,XU Yanfeng,GAO Haoyang,WEI Bo

(Key Laboratory of Coal Clean Conversion &Chemical Engineering Process, School of Chemical Engineering and Technology,Xinjiang University, Urumqi 830017, China)

AbstractThe Zhundong Heishan mining area, particularly the Jiangjunmiao No.2 mine, is abundant in high iron coal reserves, a source of high-quality power coal. The impact of primary associated minerals in coal on the performance of coal water slurry was focused on, using these coal samples. The samples, varying by mineral content, type, and distribution rule, were divided into different density grades via the coal flotation and sedimentation separation method, facilitating an evaluation of their influence on slurryability. Energy dispersive spectrometer (EDS), X-ray diffraction (XRD), and X-ray fluorescence (XRF) were utilized to pinpoint the elemental content and mineral composition in the samples. Correlations between different mineral element content and pulping performance were calculated using SPSS software. It was observed that the density of Zhundong high iron coal primarily concentrated in the 1.40-1.50 g/cm3 range, representing 55.88% of the total. Coal samples exceeding 1.50 g/cm3 in density accountes for roughly 4.88%.Pyrite, ferric sulfate, kaolin, and quartz content increased proportionally to the coal sample density. Coal samples exceeding 1.50 g/cm3 in density contained high levels of associated minerals, with Al, Si, S, and Fe reaching their peak. In this case, the Fe mass fraction increases from below 0.5% to 5.97%. Coal water slurry samples displayes a decrease in viscosity and stability as coal sample density increases. The coal water slurry viscosity generated by the ZD1 coal sample, with less than 1.40 g/cm3 density, stand at 960 mPa·s, with a water precipitation rate of 1.37%. Meanwhile, the slurry sample generated by coal samples exceeding 1.50 g/cm3 in density is too thin, reducing slurry viscosity to 320 mPa·s and elevating the water precipitation rate to 9.09%. The correlation analysis reveales that the associated Na, Mg, and Ca elements in coal are relatively evenly distributed across coal samples at all density grades, and showes no clear correlation with the slurry forming performance. Conversely, the contents of Al, Si, S, and Fe elements are significantly and extremely significantly negatively correlated with the slurry viscosity and stability, respectively. In other words, the higher the pyrite, ferric sulfate, kaolin, and quartz mass fractions are, the more pronounced the downward trend in the viscosity and stability of the coal water slurry are.

Key wordsZhundong high-iron coal;floating and sinking separation;coal sample physical property analysis;coal water slurry perform-ance

中图分类号:TQ536

文献标志码:A

文章编号:1006-6772(2024)06-0068-07

收稿日期:2023-12-29;责任编辑:戴春雷

DOI:10.13226/j.issn.1006-6772.XJ23122901

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基金项目:新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2022D01C670);国家自然科学基金面上资助项目(22178298);天山创新团队资助项目资助项目(2023D14010);

作者简介:刘啸天(1998—),男,河南信阳人,硕士研究生。E-mail:2426499899@qq.com

通讯作者:王 珊(1992—),女,山东即墨人,副教授,博士。E-mail:wangshanw0628@xju.edu.cn

引用格式:刘啸天,王珊,文蓉蓉,等.准东高铁煤中伴生矿物对水煤浆成浆性能影响[J].洁净煤技术,2024,30(6):68-74.
LIU Xiaotian,WANG Shan,WEN Rongrong,et al.Effect of associated minerals in Zhundong high-iron coal on the apparent properties of coal water slurry[J].Clean Coal Technology,2024,30(6):68-74.

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《洁净煤技术》(月刊)是由国家煤矿安全监察局主管、煤炭科学研究总院与煤炭工业洁净煤工程技术研究中心主办的科技期刊。
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