0 引 言

上榆泉煤矿洗选中心是上榆泉煤矿配套的选煤厂，设计处理能力8.0 Mt/a，采用块煤动筛跳汰、末煤有压两产品重介旋流器、粗煤泥螺旋分选、煤泥压滤回收的生产工艺，原煤全入选[1]，仅出一种商品煤，所有产品汇集到精煤上仓皮带，并最终进入产品仓。商品煤为单一用户河曲发电公司，要求发热量为17.58、18.84和20.10 MJ/kg。上榆泉煤矿原煤煤质较差，以2017年为例，原煤发热量平均为13 MJ/kg，无法满足电厂用煤要求。为稳定商品煤煤质，煤炭行业一般采用炼焦煤选煤厂常用的灰分快速检测，俗称“快灰”。但由于动力煤的关键经济指标为发热量，不同于炼焦煤的灰分，灰分与发热量之间并非严格的一一对应关系，加之灰分化验周期较长，因此灰分快速检测对于动力煤选煤厂存在结果滞后、指导性不强等缺点。

目前，动力煤煤质快速检测研究多集中在建立数学模型方面，即将参数代入数学模型通过程序计算得到发热量，但由于不同矿区煤层、煤种煤质差别较大，利用数字分析得出的回归公式适用性不强，不同选煤厂产品具有很大局限性[2]。乔改瑞等[3]以宁东煤化工红柳矿煤层煤质数据为研究对象，得出红柳矿煤发热量与工业分析的数学模型，模型能准确反应发热量Qgr,d与灰分Aad之间的变化规律，但该规律仅对特定煤层煤质具有指导意义，且须提前获得准确的灰分值。王振龙等[4]利用在线煤质分析仪对动力煤选煤厂产品煤发热量进行在线检测，但该方法需不断与实际化验数据进行比对，及时调整发热量与水分、灰分之间的数学模型，且预测数据与实际化验结果出入较大。王宏伟等[5]基于配煤入选时发热量可加性原则，建立了配煤入选时的发热量预测模型，应用于伊泰准格尔召选煤厂产品发热量预测，取得了较好效果，但该方法需提前准确检测原煤煤质指标，且在原煤、生产参数等指标均不变的情况下方可行。因此，适合动力煤选煤厂特点的煤质快速检测方法比较少，且准确性、可靠性不强，鉴于此，本文结合上榆泉煤矿洗选中心煤质化验中实际存在的问题，提出了适用于动力煤选煤厂的弹筒发热量快速检测，用来指导动力煤选煤厂生产，从而提高经济效益。

1 存在问题及解决措施

上榆泉煤矿化验室从采样到煤质化验需要3 d，滞后严重，煤质指标管控基本处于失控状态，无法及时准确反馈生产过程中商品煤的煤质变化，商品煤合格率仅为40%～80%。2017年，上榆泉煤矿洗选中心根据化验室实际情况，配齐和修复了快水仪、定硫仪、马弗炉、粉碎机、电热板、自动采样机等设备，增加末矸石、末精煤、煤泥、螺旋精煤、螺旋矸石等中间产品检测，掌握各生产环节实际情况，采制化员工三班倒，采制样、化验一次性完成，提高了化验结果的时效性，为生产调整提供了及时、可靠的依据。

上榆泉煤矿洗选中心先后采取了精煤胶带机人工取样灰分快速检测、火车商品煤灰分快速检测、火车商品煤弹筒发热量快速检测、精煤胶带机自动取样弹筒发热量快速检测等措施，并最终确定采用精煤胶带机自动取样弹筒发热量快速检测。经调试，弹筒发热量快速检测能够提供及时、可靠的化验数据，商品煤煤质指标测量稳定。

2 灰分快速检测方法

上榆泉煤矿洗选中心灰分快速检测采取2项方案:方案1是在精煤胶带机机头用采样铲接取煤样后进行灰分快速检测;方案2是使用人工采取的火车煤样进行灰分快速检测。

2.1 精煤胶带人工取样灰分快速检测

方案1主要考虑精煤胶带机更接近生产系统，能及时反映商品煤煤质变化。但实施过程中发现人工采取的精煤皮带煤样灰分化验结果与商品煤实际灰分相差很大(表1)。

表1 商品煤灰分与皮带煤样快速检测灰分对比
Table 1 Comparison of commercial ash and rapid detection ash for belt coal samples

由表1可知，商品煤实际灰分与人工采取的精煤皮带样灰分相对误差最高达到-21.57%，最低为-0.17%，平均为-11.44%。其原因首先是人工采样的子样数不足，根据GB 475—2008《商品煤人工采取方法》，胶带机机头采样属煤流中采样，而精煤煤流中每个基本采样单元每小时采子样数不少于15个(标称粒度为50 mm)，但人工采样子样数难以达到；其次是难以截取煤流断面，采样铲仅采取了煤流截面的一小部分；最后子样不能充满采样器或从采样器中溢出，而采样铲采样瞬间基本采满，精煤中稍大煤块采满后滚落，粒度小的则停留在采样铲上，上榆泉煤矿洗选中心末精煤发热量高，导致胶带机机头人工采样快速检测灰分低于商品煤实际灰分[6]。因此方案1不可行。

2.2 火车商品煤灰分快速检测

方案2采用火车商品煤灰分快速检测。上榆泉煤矿化验室在每列火车采取商品煤煤样后制成综合样进行分析化验，时效性差。火车商品煤灰分快速检测要对每列火车采取的煤样制成分析样化验灰分，化验结果与商品煤实际灰分相近，但由于灰分与动力煤煤质评价关键指标发热量之间并非一一对应的线性关系[7-8]，使得灰分无法直观指导生产。主要原因是发热量指标除受灰分影响外，受水分影响也比较大，而水分、灰分、发热量多元回归线性公式的预测性并不理想[9-10]。此外，灰分快速检测还存在化验周期偏长、时效性较差等缺点，仍不能及时有效指导动力煤选煤厂生产参数的调整。

3 弹筒发热量快速检测方法

3.1 实施方案

鉴于灰分快速检测时效性差，无法直观准确指导煤质调整，上榆泉煤矿洗选中心提出了商品煤弹筒发热量快速检测设想，根据商品煤弹筒发热量检测结果指导生产参数调整，稳定了商品煤煤质指标。针对商品煤弹筒发热量快速检测，洗选中心采取了2项方案，分别是对每列火车煤进行弹筒发热量快速检测(方案3)，引进安装胶带机自动采样机对精煤皮带煤样进行弹筒发热量快速检测(方案4)。

3.2 水分快速检测

商品煤弹筒发热量快速检测离不开水分检测和弹筒发热量化验结果的换算。水分检测按照GB/T 212—2008《煤的工业分析方法》[11]以及GB/T 211—2007《煤中全水分的测定方法》[12]执行，全水分和分析水检测时间至少要3 h，时效性较差，为此上榆泉煤矿洗选中心专门购置了用于水分快速检测的MB23型红外水分测定仪，并对水分快速检测结果与正常水分化验结果进行对比，结果见表2。

表2 商品煤水分与快速检测水分对比
Table 2 Comparison of commercial coal moisture and rapid detection moisture

为快速检测全水分及分析水，将快水仪工作温度设定为150 ℃，煤样质量损失低于0.01%/min时自动停止检测。由表2可知，在随机截取的10 d，快速检测水分与正常化验水分接近，相对误差、绝对误差的平均值仅为-1.19%和-0.1%。而2017年12月2者相对误差、绝对误差平均值分别为0.31%和0。快速检测精度要求不高，因此使用快水仪进行水分快速检测可行。

2017年12月快速检测水分与正常化验水分对比如图1所示。

3.3 实施效果

3.3.1 火车商品煤弹筒发热量快速检测

因前期上榆泉煤矿洗选中心无精煤胶带机自动采样设备，且胶带机机头人工煤流中采样不具有代表性，因此上榆泉煤矿洗选中心首先将火车商品煤灰分快速检测改为弹筒发热量快速检测。将采取的火车煤样一分为二，一份作为全水分样使用快水仪进行全水化验，另一份通过电热板干燥后制取分析样进行分析水化验，使用量热仪进行弹筒发热量检测，因单一煤层硫分和氢值[13-14]等变化不大，且对发热量影响较小，则不再单独化验，仅使用经验值。根据弹筒发热量检测结果，结合全水分、分析水以及其他经验值可得低位发热量，供生产车间调整生产参数。发热量换算公式如下:

Qgr,ad=Qb,ad-95Sb,ad-aQb,ad(1)

Qnet,ar=(Qgr,ad-206Had)(100-Mt)/

(100-Mad)-23Mt(2)

式中，Qgr,ad为分析煤样的高位发热量，MJ/kg；Qb,ad为分析煤样的弹筒发热量，MJ/kg；Sb,ad为由弹筒洗液测得的煤硫含量(Qb,ad>16.70 MJ/kg或12.50 MJ/kg<Qb,ad<16.70 MJ/kg，且Sb，ad≤2%时，可用St,ad代替Sb,ad)，%；a为硝酸校正系数(Qb,ad≤16.70 MJ/kg时，a=0.001;16.70 MJ/kg<Qb,ad<25.10 MJ/kg时，a=0.001 2;Qb,ad≥25.10 MJ/kg时，a=0.001 6)。

采用该方案后，化验周期从原来的1 h降至15 min左右，化验时间大幅缩短，方便选煤厂生产参数调整。但由于是火车商品煤样，而精煤仓有1.5万t的仓储能力，生产参数调整仍然相对滞后，时效性仅由3 d减至1 d，无法及时反映煤质的实时变化。

3.3.2 精煤胶带自动采样弹筒发热量快速检测

西山煤电晋兴能源公司斜沟煤矿选煤厂在原煤入选、精煤、装车等胶带机上全部装有自动采制样设备，实现在线采样、采制一体、弃样返回等功能，使用效果理想。2017年10月，参照斜沟煤矿选煤厂自动采样机采购的胶带机自动采制样设备安装完成，每隔150 s自动采制样设备运转一次，每小时采样24次(国标要求为16次[15])，每次均采取精煤胶带机全断面样并自动实现制样、缩分、弃样返还。对于采取的煤样，按照3.3.1节所述方法每2 h进行一次弹筒发热量快速检测，实现了精煤煤质指标及时、准确检测，为生产参数调整提供了可靠依据。精煤胶带自动采样弹筒发热量快速检测数据与正常化验数据对比见表3，2018年1月快速检测发热量与正常化验发热量对比如图2所示。

表3 精煤胶带自动采样弹筒发热量快速检测数据与正常化验数据对比
Table 3 Comparison of rapid detection of bomb calorific value by automatic sampling of corrugated coal belt machine and normal detected data

由表3可知，正常化验发热量与弹筒快速检测发热量绝对误差平均值仅为-0.12 MJ/kg，相对误差平均值仅为-0.64%，2018年1月绝对误差平均值为0.27 MJ/kg、相对误差平均值为0.05%。通过图2可以看出，2018年1月全月弹筒发热量快速检测数据与正常化验数据极为接近。考虑到弹筒发热量快速检测的目的是为了指导生产而非结算用，因此其指导生产能够满足要求。采用精煤胶带自动采样机煤样进行弹筒发热量快速检测后，化验周期由灰分快速检测的1 h减至15 min，时效性也由最初的3 d减至2.75 h(制样周期2 h，制样30 min，化验15 min)，增强了化验结果对于生产的指导性。

4 结 语

采用商品煤弹筒发热量快速检测，化验周期从灰分快速检测的1 h降至15 min左右。精煤胶带自动采样并结合弹筒发热量快速检测，煤质化验时效性由原来的3 d减至2.75 h，便于及时掌握煤质指标变化情况。精煤胶带机自动采样弹筒发热量快速检测值与正常化验发热量的绝对误差平均值仅为-0.12 MJ/kg，相对误差平均值仅为-0.64%，说明在缩短化验周期、增加煤质化验时效性的同时，该快速检测方法完全满足动力煤选煤厂指导生产参数调整的目的。

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